Nilai daya tarik dalam pencarian eCommerce

Dalam lanskap e-commerce yang berkembang pesat dan semakin kompetitif, pengecer harus terus memperbaiki pengalaman pencarian dan penemuan mereka untuk memenuhi harapan konsumen ketika mereka berbelanja. Sebuah studi Maret 2025 oleh konstruktor, “Beyond Relevance: Kasus yang didukung data untuk daya tarik sebagai standar baru untuk kinerja pencarian eCommerce,” menyoroti peran transformatif pengalaman pencarian yang menarik dalam mendorong pendapatan, konversi, dan kepuasan pelanggan.

Kekuatan pencari e -commerce

Studi Konstruktor menganalisis 609 juta pencarian pembelanja online di 113 situs ritel global, yang bertanggung jawab atas pendapatan ritel $ 9,8 miliar yang mengesankan. Temuan ini menggarisbawahi dampak besar pembeli yang menggunakan fungsi pencarian di tempat:

• 44% dari pendapatan eCommerce berasal dari hanya 24% dari pembeli – Mereka yang terlibat dengan bilah pencarian pengecer.
• Angka -angka ini bervariasi berdasarkan industri, dengan pencari mendorong 57% pendapatan dalam kesehatan dan kecantikan dan 61% dalam barang dagangan umum.
• Akun pencari 45% dari aktivitas add-to-cart Dan 42% konversi.
• Mereka mengonversi di 2,5 kali laju non-pencari.
• Tingkat add-to-cart mereka berdiri di 33%, dibandingkan dengan hanya 19% untuk non-pencari.

Seperti yang dijelaskan Eli Finkelshteyn, CEO dan co-founder Konstruktor,, “Pembeli yang menggunakan pencarian ada pada misi. Mereka selalu memiliki gagasan yang tidak jelas tentang apa yang mereka inginkan, dan seringkali mereka tahu persis apa yang mereka inginkan. Bagaimanapun, dengan mencari, mereka menunjukkan indikator kuat niat dan kemungkinan besar untuk membeli. Data kami memperkuat ini.”

Bergerak melampaui relevansi kata kunci dengan daya tarik

Sementara relevansi secara tradisional menjadi fokus inti dari algoritma pencarian, studi konstruktor mengungkapkan bahwa daya tarik adalah pendorong keterlibatan dan konversi yang lebih kuat. Hasil pencarian yang menjadi faktor preferensi pembelanja individu – seperti afinitas merek, ukuran, kesesuaian, kisaran harga, dan riwayat pembelian masa lalu – menghasilkan dua kali lipat tingkat klik dari hasil yang kurang personal.

Finkelshteyn menguraikan pentingnya perubahan ini: “Secara tradisional, keberhasilan pencarian telah diukur dengan relevansi teknis, dan sebagian besar mesin pencari eCommerce masih beroperasi dengan cara ini. Tetapi hasil yang ‘relevan’ benar -benar tidak cukup.

Hasil yang relevan adalah sesuatu yang hanya cocok dengan makna dasar kueri. Misalnya, pertimbangkan pembelanja yang mencari “kemeja” di situs web pakaian. Mesin pencari tradisional akan fokus pada menampilkan barang -barang yang merupakan kemeja dan menyebut kesuksesan itu. Tantangannya adalah bahwa situs web kemungkinan menjual kemeja yang tak terhitung jumlahnya, dan pengguna tidak akan mengarungi semuanya. Pengecer benar -benar hanya memiliki halaman pertama dan kedua (dan sering kali tidak) untuk meyakinkan pengguna bahwa ia memiliki sesuatu yang mereka inginkan. Jika seorang pembelanja melihat kemeja, tetapi dalam warna dan pola yang tidak disukai pembelanja, dia akan berpikir, “Yah, saya menemukan jenis kemeja yang Anda miliki, hasil ini relevan dengan pertanyaan saya, tetapi itu bukan mode yang ingin saya beli.” Dan kemudian dia cenderung pergi.

Dengan memprioritaskan daya tarik daripada relevansi kata kunci sederhana, pengecer dapat memastikan bahwa pelanggan melihat produk yang sebenarnya ingin mereka beli, yang secara signifikan meningkatkan tingkat konversi dan pengalaman belanja secara keseluruhan.

Frustrasi pembelanja dengan pengalaman pencarian saat ini

Terlepas dari potensi pendapatan yang luar biasa dari pencarian yang dioptimalkan, banyak pengecer masih gagal dalam memberikan pengalaman pencarian yang menarik dan sentris pembelanja. Studi konstruktor terpisah tentang konsumen AS dan Inggris menyoroti poin -poin nyeri utama:

• 68% pembeli percaya fungsi pencarian online perlu ditingkatkan.
• 21% Habiskan setidaknya 8 menit penyaringan melalui hasil pencarian untuk menemukan apa yang mereka butuhkan.
• Hanya 24% menggambarkan menemukan produk secara online sebagai “cepat.”
• 42% Temukan hasil pencarian secara teknis relevan tetapi tidak menarik atau bermanfaat.
• 44% merasa situs pengecer favorit mereka gagal mengenali preferensi dan pembelian masa lalu mereka.

Seperti yang dicatat oleh Finkelshteyn, “Ini campuran. Bagi sebagian orang, masalah ini adalah mesin berbasis kunci yang lebih lama yang hanya memiliki beberapa fitur AI yang ditempel. Mesin ini tidak dibangun untuk menangani perdagangan modern. Untuk mesin lain yang lebih baru, mereka bahkan mungkin tidak didasarkan pada hal-hal yang tidak ada yang membuat para pengguna itu tidak ada yang membuat para pengguna, dan mereka melakukan hal-hal yang lebih baik daripada daya tariknya daripada menariknya daripada menariknya daripada menariknya. membeli.”

Pendekatan bertenaga AI konstruktor untuk pencarian e-commerce

Konstruktor memimpin muatan dalam mendefinisikan ulang pencarian e-niaga dan penemuan produk melalui personalisasi yang digerakkan oleh AI. Tidak seperti mesin pencari konvensional, platform konstruktor dibangun dari bawah ke atas dengan AI untuk perdagangan, memanfaatkan petabyte data khusus perdagangan untuk memprediksi dan memunculkan produk yang paling menarik untuk setiap pembelanja.

Teknologi perusahaan mengintegrasikan beberapa aliran data untuk mengoptimalkan pencarian dan penemuan secara real-time. Ini menganalisis data clickstream pembeli-termasuk perilaku menjelajah, waktu yang dihabiskan untuk produk, tindakan add-to-cart, dan riwayat pembelian-di samping tujuan bisnis yang ditentukan pengecer seperti penyeimbangan inventaris dan prioritas produk margin tinggi.

Finkelshteyn menekankan pentingnya membuat pengalaman pencarian menjadi intuitif dan dipersonalisasi: “Pengecer dapat dan harus memanfaatkan perilaku intrent pencari tinggi. Tetapi penting untuk menyadari bahwa tidak semua pengalaman pencarian dibuat sama. Hanya memiliki bilah pencarian tidak menjamin konversi.

Untuk mendorong hasil terbaik, katanya, penting untuk membuat pengalaman pencarian yang baik. Itu berarti membuat mereka intuitif, menonjol (tanpa interupsi) dan, di atas segalanya, berguna bagi pembeli.

Pendekatan ini sudah diimplementasikan oleh pengecer terkemuka. Tony Gabriele, Wakil Presiden Strategi Digital di Petco, menjelaskan: “Di Petco, kami fokus mencocokkan pengalaman digital kami dengan kebutuhan dan preferensi pelanggan kami. Jika orang tua anjing menjelajahi makanan anjing dan mainan anjing di Petco.com, dan kemudian mencari ‘Collars,’ yang lebih membantu dengan cara yang ditampilkan oleh mereka. Segala sesuatu yang mereka butuhkan untuk menjaga hewan peliharaan mereka bahagia dan sehat. ”

Demikian pula, IPSY memanfaatkan AI untuk meningkatkan personalisasi dalam penemuan produk kecantikan. Sree Sreedhararaj, CTO dari Ipsy, berbagi: “Makeup dan produk kecantikan lainnya, tentu saja, sangat pribadi, jadi pengalaman pelanggan kita juga harus. Penting bagi kita untuk memiliki pendekatan yang dipersonalisasi yang membawa melalui semua aspek dari perjalanan online pelanggan kita: ketika mereka mengambil kuis kecantikan kita, ketika mereka melihat hasil pencarian, ketika mereka browse, dan sebagainya.

Swimoutlet, pengecer online pakaian renang dan renang, juga mendapat manfaat dari membuat hasil pencarian dan pengalaman digital lainnya lebih menarik dan dipersonalisasi untuk pembeli – meningkatkan pendapatan per pengunjung sebesar 4%. “Debat relevansi vs daya tarik bukan hanya teoretis bagi kita. Berada di sisi kanan itu berarti jutaan dolar dalam pendapatan tambahan,” kata Swimoutlet CMO Alexander Sienkiewicz.

Masa depan yang dibangun di atas personalisasi yang digerakkan oleh AI

Ketika eCommerce terus berkembang, pencarian yang digerakkan oleh AI dan penemuan produk akan menjadi standar untuk memberikan pengalaman belanja yang sangat relevan dan menarik. Ipsy, misalnya, mengintegrasikan data kuis kecantikannya dengan platform AI konstruktor untuk lebih mempersonalisasikan pengalaman pelanggannya, memastikan pembeli melihat nuansa, gaya, dan produk yang tepat yang paling sesuai dengan preferensi mereka.

Pergeseran dari relevansi ke daya tarik lebih dari sekadar peningkatan teknologi; Ini adalah transformasi mendasar dalam bagaimana pengecer terhubung dengan pelanggan mereka. Mereka yang merangkul perubahan ini tidak hanya akan mengurangi gesekan dan mendorong keberhasilan e -commerce yang lebih besar untuk pembeli, tetapi mengolah hubungan pelanggan yang langgeng

Pasar Digital.