Pengecer sedang menguatkan Gelombang lain gangguan rantai pasokan karena tarif baru mengancam untuk menaikkan biaya di seluruh industri. Dengan kebijakan perdagangan global yang bergeser, perusahaan berebut untuk menilai dampaknya pada operasi, margin, dan pada akhirnya, dompet konsumen. Pertanyaannya sekarang bukan hanya berapa banyak harga akan naik – tetapi bagaimana bisnis dapat beradaptasi.
Teknologi memainkan peran penting dalam transformasi ini. Sebagai Peter Tardelli, pakar strategi penjualan senior di Palantir, baru -baru ini disorotSolusi rantai pasokan canggih memungkinkan pengecer untuk secara cepat mengintegrasikan data di seluruh perusahaan, menilai risiko berbasis negara dan tarif, dan mengotomatiskan keputusan sumber kritis. Dengan memanfaatkan alat-alat yang memetakan perjalanan biaya produk lintas sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), gudang, sumber daya manusia, dan jaringan pengiriman, perusahaan dapat menunjukkan unit pemeliharaan stok berisiko tinggi (SKU) dan secara proaktif menyesuaikan strategi mereka untuk mempertahankan profitabilitas.
Tetapi bahkan dengan alat -alat ini, tantangannya curam. Bisnis harus memutuskan apakah akan menyerap biaya yang lebih tinggi, meneruskannya kepada konsumen, atau menemukan solusi alternatif. Pengecer menyesuaikan strategi sumber untuk mengurangi risiko dengan mengeksplorasi kemitraan di daerah tarif rendah dan operasi dekat. Pemodelan prediktif telah terbukti sangat berharga dalam proses ini-retailer menggunakan skenario yang dihasilkan AI untuk mengamankan inventaris dan mengoptimalkan strategi penetapan harga yang terlebih dahulu.
Simulasi waktu nyata dari beberapa skenario tarif sekarang menjadi kebutuhan kompetitif. Analisis bertenaga AI dapat dengan cepat menganalisis tugas-tugas khusus negara, mengevaluasi vendor alternatif, dan mengotomatiskan penyesuaian harga untuk membuat bisnis tetap gesit. Untuk pengecer, ini memungkinkan penghematan biaya, diversifikasi pemasok, dan daya saing harga berkelanjutan di tengah perubahan geopolitik.
“Ketika tarif dikenakan atau disesuaikan, pengecer online harus dengan cepat menilai SKU mana yang paling berisiko dan menyusun strategi untuk mengelola fluktuasi biaya tanpa memengaruhi pengalaman pelanggan. Merek perlu mengidentifikasi produk yang terkena dampak berdasarkan negara asal dan data penjualan historis. Produk-produk berisiko tinggi-Sumber pengembalian yang rendah, nilai-nilai yang dikeluarkan, atau reverse reverse reverse-reverse reverse log-ruatlah evaluasi yang hati-hati untuk mencerminkan evaluasi dengan hati-hati untuk meminimalkan paparan keuangan, atau reverse reverse reverse-evaluasi dengan hati-hati untuk mencerminkan evaluasi dengan hati-hati untuk meminimalkan paparan keuangan yang kompleks. Untuk mengurangi kenaikan biaya.
Pemodelan prediktif dan perencanaan skenario bertenaga AI juga membantu bisnis mengoptimalkan efisiensi rantai pasokan. Dengan mengidentifikasi rute pengiriman yang paling hemat biaya, menyeimbangkan inventaris, dan memilih label yang paling terjangkau, perusahaan dapat meminimalkan biaya logistik dan memastikan ketersediaan produk meskipun ada tantangan tarif.
“Selain itu, perusahaan logistik terbalik menggunakan data pengembalian historis dan peramalan model untuk mengantisipasi pesanan mana yang mungkin menghasilkan pengembalian,” tambah Kelly. “Ini membantu pedagang e-commerce membuat keputusan merchandising dan inventaris yang lebih baik sambil juga meningkatkan pengalaman berbelanja untuk mengurangi pengembalian.
Dari sudut pandang kebijakan, tarif masa depan kemungkinan akan mencerminkan ketegangan geopolitik yang sedang berlangsung dan penataan kembali perdagangan. Pengecer harus mempersiapkan volatilitas dengan membangun jaringan pemasok yang fleksibel dan memanfaatkan insentif perdagangan jika tersedia. Pembuat kebijakan dapat mengurangi ketidakpastian dengan menegosiasikan perjanjian perdagangan yang stabil dan memberikan pedoman tarif transparan. Kolaborasi antara pemerintah dan bisnis adalah kunci untuk memperkuat ketahanan rantai pasokan-investasi sudut dalam infrastruktur, fasilitasi perdagangan, dan berbagi data real-time akan membantu bisnis menavigasi gangguan ini secara lebih efektif.
“Pengecer harus mengambil pendekatan proaktif,” kata Carla Niña Pornelos, manajer umum WardNasse. “Dengan memanfaatkan AI, analitik prediktif, dan hubungan pemasok yang kuat, perusahaan dapat mengurangi risiko, mengoptimalkan biaya, dan mempertahankan keunggulan kompetitif dalam lingkungan perdagangan yang berubah dengan cepat.”
Pengiriman internasional secara bertahap menstabilkan, tetapi penundaan sering berasal dari ketidakefisienan dalam sistem pengecer e-commerce. Kurangnya manajemen inventaris yang akurat dapat mencegah produk tersedia di tempat dan waktu yang tepat. Kualitas data yang buruk mengarah pada kemacetan dalam pemenuhan pesanan, menjadikannya penting bagi pengecer untuk memiliki visibilitas waktu nyata ke tingkat stok-apakah memenuhi pesanan dari gudang atau toko fisik.
“Kesalahan dalam data itu menyebabkan keterlambatan, karena waktu pengiriman yang berharga sekarang dihabiskan untuk mencari saham. Pengecer dapat membahas hal ini melalui pemberdayaan digital-dengan membuat sistem mereka berbicara satu sama lain dan meningkatkan kecerdasan bisnis. Pengecer e-commerce harus selalu bertanya:“ Pesanan apa yang akan saya terima dan bagaimana saya akan memenuhi mereka? ” Sistem yang digerakkan data adalah bagian dari solusi.
Ketika kebijakan perdagangan terus berkembang, pengecer harus tetap gesit dalam menavigasi tantangan rantai pasokan. Dengan memanfaatkan analitik yang digerakkan oleh AI, pemodelan prediktif, dan diversifikasi pemasok strategis, bisnis dapat mengurangi risiko dan beradaptasi dengan fluktuasi tarif. Kolaborasi antara pembuat kebijakan dan pemimpin industri akan menjadi kunci untuk mendorong lingkungan perdagangan yang tangguh, memastikan pengecer dapat mempertahankan profitabilitas dan daya saing di pasar global yang tidak terduga.
RisalahPos.com Network
