Pendekatan Baru yang Mendobrak Batas terhadap Penelitian Tidur Dapat Menggantikan Standar Emas Saat Ini
Bhavin R. Sheth dan Adam Jones dari Universitas Houston telah mengembangkan metode studi tidur berbasis rumah baru dengan menggunakan EKG satu sadapan, yang berpotensi menggantikan polisomnografi tradisional yang lebih rumit.
Metode ini meningkatkan pemahaman dan pemantauan pola tidur.
Bhavin R. Sheth, seorang profesor madya teknik listrik dan komputer di University of Houston, bersama dengan mantan mahasiswa Adam Jones, telah mengembangkan metode revolusioner untuk klasifikasi tahap tidur. Pendekatan inovatif ini berpotensi menggantikan standar emas saat ini, polisomnografi, yang sering kali rumit karena kabelnya yang ekstensif dan kebutuhan akan pengaturan klinis. Prosedur baru mereka, yang memanfaatkan jaringan saraf pembelajaran mendalam berbasis elektrokardiografi satu kabel, dapat dilakukan dengan mudah oleh pengguna di rumah.
Jika Anda pernah mengalami masalah tidur, dan berakhir di laboratorium tidur, Anda tahu bahwa tes polisomnografi sama sekali tidak menenangkan. Dengan banyaknya kabel – sensor dan kawat – yang tergantung di setiap bagian tubuh Anda, Anda diminta untuk tidur, yang merupakan kondisi yang sulit dicapai tanpa gangguan tersebut, hampir mustahil dengan bantuannya.
Namun bagaimana jika jumlah elektroda tersebut – yang terpasang dari kulit kepala hingga jantung Anda – dikurangi menjadi hanya dua?
Manfaat Metode Baru
“Kami telah berhasil menunjukkan bahwa metode kami mencapai kesepakatan tingkat ahli dengan polisomnografi standar emas tanpa memerlukan peralatan yang mahal dan rumit serta dokter untuk menilai tes tersebut,” lapor Sheth dalam Komputer dalam Biologi dan Kedokteran“Kemajuan ini menantang ketergantungan tradisional pada elektroensefalografi (atau EEG) untuk penentuan stadium tidur yang andal dan membuka jalan bagi studi tidur yang lebih mudah diakses dan hemat biaya.”
Lebih jauh lagi, dengan menyediakan akses ke analisis tidur berkualitas tinggi di luar lingkungan klinis, penelitian Adam dan Bhavin berpotensi memperluas jangkauan pengobatan tidur secara signifikan.
Klasifikasi tahapan tidur yang andal sangat penting dalam pengobatan tidur dan penelitian ilmu saraf untuk memberikan wawasan, diagnosis, dan pemahaman yang berharga tentang kondisi otak. Meskipun perangkat komersial seperti Apple Watch, Fitbit, dan Oura Ring melacak tidur, kinerjanya jauh di bawah polisomnografi.
Model berbasis elektrokardiografi dilatih pada 4000 rekaman dari subjek berusia 5–90 tahun. Mereka menunjukkan bahwa model tersebut tangguh dan berkinerja sama baiknya dengan polisomnografi penilaian klinisi.
“Metode kami secara signifikan mengungguli penelitian terkini dan perangkat komersial yang tidak menggunakan EEG dan mencapai tingkat persetujuan standar emas hanya dengan menggunakan satu data elektrokardiografi,” kata Sheth, yang juga merupakan anggota Pusat NeuroEngineering dan Sistem Kognitif UH.
“Hal ini membuat penelitian yang lebih murah namun berkualitas tinggi dapat diakses oleh masyarakat yang lebih luas, sehingga memungkinkan penelitian tidur yang lebih baik dan intervensi perawatan kesehatan terkait tidur yang lebih personal dan mudah diakses.”
Untuk tujuan tersebut, Jones menyediakan kode sumber lengkap secara gratis bagi para peneliti, dokter, dan siapa pun yang tertarik di https://cardiosomnography.com
Referensi: “Penentuan stadium tidur tingkat ahli menggunakan jaringan saraf umpan maju elektrokardiografi saja” oleh Adam M. Jones, Laurent Itti dan Bhavin R. Sheth, 29 April 2024, Komputer dalam Biologi dan Kedokteran.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2024.108545
RisalahPos.com Network
Related posts
# PARTNERSHIP
