Bagaimana AI Membantu Amazon Menghemat Setengah Juta Ton Kemasan Per Tahun
Amazon menggunakan AI untuk mengurangi jumlah bahan kemasan yang digunakannya.
aliansi dpa/gambar melalui Getty Images
Amazon mengirimkan 20 juta paket setiap hari di 19 negara, sehingga membutuhkan kertas, karton, dan kemasan plastik dalam jumlah yang sangat besar. Mencari tahu cara mengemas semua barang tersebut secara efisien adalah hal yang baik bagi lingkungan dan keuntungannya sendiri.
Jadi pada tahun 2019, Amazon
AMZN
“Hal ini memungkinkan kami mengambil keputusan dalam skala besar,” kata Kayla Fenton, manajer senior di tim inovasi pengemasan Amazon. Forbes. “Ini jelas merupakan contoh di mana keberlanjutan dan bisnis dapat diselaraskan dengan baik.”
Untuk menangani volume tersebut, para peneliti Amazon membangun model AI, yang disebut Package Decision Engine (Mesin Pengambil Keputusan Paket), untuk memprediksi pilihan kemasan yang paling efisien – memastikan bahwa satu set piring makan memiliki kotak yang kokoh, misalnya, sementara selimut tidak memilikinya.
Model ini menggunakan pemrosesan bahasa alami dan data berbasis teks tentang setiap item dari toko online, termasuk dasar-dasar seperti nama dan deskripsi produk. Ini juga mengumpulkan umpan balik dari pengembalian dan ulasan produk, termasuk informasi tentang produk yang tiba dalam keadaan rusak. Ini menggabungkan semua data dengan foto yang diambil saat barang tiba di gudang Amazon menggunakan terowongan visi komputer khusus. Foto-foto tersebut memberikan rincian kepada perusahaan tentang dimensi pasti setiap objek dan menangkap gambar dari berbagai sudut, membantu perusahaan menentukan cara terbaik untuk mengemasnya.
Seiring berjalannya waktu, model tersebut telah menambahkan lebih banyak nuansa dalam mengidentifikasi barang-barang tertentu sehingga, misalnya, barang-barang pribadi seperti popok dewasa tidak akan dikirim tanpa kemasan untuk menghemat bahan, dan produk yang memiliki magnet yang kuat mendapatkan perlindungan yang cukup sehingga barang-barang tersebut jangan terjebak di konveyor.
“Ada peluang besar tidak hanya bagi Amazon tetapi juga bagi seluruh industri untuk menggunakan AI guna mengurangi limbah kemasan.”
Dalam makalah tahun 2021, peneliti Amazon Prasanth Meiyappan, seorang ilmuwan terapan dengan gelar PhD dalam ilmu atmosfer dari Universitas Illinois Urbana-Champaign, dan Matthew Bales, seorang ahli fisika yang bertanggung jawab atas pembelajaran mesin di tim pengalaman pelanggan Amazon, menulis bahwa menggabungkan data dari baik visual maupun teks meningkatkan performa model sebanyak 30%.
Menggunakan AI untuk membuat keputusan pengemasan adalah hal yang tidak biasa, kata Euihark Lee, asisten profesor di Fakultas Pengemasan Michigan State University. “Saya pikir Amazon berada di garis depan dalam penerapan AI di sisi pengemasan karena mereka memiliki banyak data,” katanya. “Perusahaan lain tidak memiliki data sebanyak itu.”
Fenton mengatakan bahwa Amazon, yang memiliki penjualan $575 miliar, saat ini menggunakan model AI di seluruh Amerika Utara dan Eropa, dan sedang berupaya untuk meluncurkannya di India, Australia, dan Jepang. Dia menolak memberikan tanggal kapan peluncuran internasional akan selesai, namun mencatat bahwa model AI memerlukan pembelajaran bahasa baru dan memasukkan produk khusus untuk pasar tersebut.
Amazon mengatakan bahwa model pengemasannya membantunya mengurangi lebih dari 2 juta ton kemasan antara tahun 2015 dan 2022. Jumlah tersebut merupakan peningkatan sebesar 500.000 ton sejak terakhir kali raksasa ritel tersebut mengumumkan pengurangan kemasannya pada tahun 2021, ketika mereka melaporkan penghematan lebih dari 1,5 juta ton. ton sejak tahun 2015. Amazon tidak mengungkapkan berapa ton bahan kemasan yang digunakannya setiap tahun, sehingga sulit untuk mengetahui seberapa signifikan model AI telah mengurangi total penggunaan kemasannya.
Para ahli mengatakan Forbes bahwa setiap pengurangan adalah positif. “Saya pikir ini penting,” kata David Feber, mitra senior McKinsey yang berfokus pada pengemasan. Rafael Auras, seorang profesor keberlanjutan pengemasan di Fakultas Pengemasan Michigan State University, mengatakan bahwa pengurangan tersebut merupakan jumlah yang sangat besar bagi sebuah perusahaan, namun masalahnya begitu luas sehingga hal ini hampir tidak memberikan dampak apa pun. “Ada peluang besar tidak hanya bagi Amazon tetapi bagi seluruh industri untuk menggunakan AI guna mengurangi limbah kemasan,” katanya.
Penggunaan AI oleh Amazon dalam pengemasan tentu saja bukan hanya tentang limbah atau keberlanjutan, tetapi juga tentang biaya. Dalam laporan tahunan terbarunya, perusahaan merinci bagaimana mereka berupaya “mengurangi biaya variabel per unit,” termasuk dengan memilih kemasan yang tepat.
“Ini jelas merupakan contoh di mana keberlanjutan dan bisnis dapat diselaraskan dengan baik.”
Kemasan plastik adalah poin penting bagi Amazon. Plastik sulit untuk didaur ulang, dan laporan terbaru dari CalPIRG menemukan bahwa sampah plastik dari Amazon yang dibuang ke tempat sampah toko (seperti yang diwajibkan untuk semua pengirim barang plastik biru-putih) jarang sampai ke pusat daur ulang.
Amazon mengumumkan pada bulan Oktober bahwa gudangnya di Euclid, Ohio akan mengganti kemasan plastik dengan bahan kertas dan karton yang dapat didaur ulang sebagai bagian dari upaya bertahun-tahun untuk menghentikan jaringan distribusinya dari plastik. Model AI membantunya melakukan peralihan tersebut dengan menentukan barang mana yang dapat dimasukkan dengan aman ke dalam kantong kertas—jenis kemasan baru yang 90% lebih ringan dibandingkan kotak karton kaku dengan ukuran yang sama—dan masih memerlukan opsi yang lebih kokoh, kata Fenton.
Dia mengatakan bahwa peralihan ke kemasan kertas dan karton kini telah selesai di pusat distribusi Ohio, namun menolak memberikan target tanggal kapan gudang Amazon lainnya di AS akan berhenti menggunakan plastik. Di Eropa, dimana undang-undang baru akan segera melarang kemasan plastik sekali pakai, Amazon telah mengganti tas pengiriman plastik dan bantal udaranya dengan bahan kertas dan karton.
Amazon mengatakan bahwa tujuannya adalah mencapai emisi karbon nol bersih pada tahun 2040. Dalam laporan keberlanjutan terbarunya, untuk tahun 2022, perusahaan tersebut mengatakan bahwa mereka telah mengurangi emisi karbon sebesar 0,4%, sementara penjualan meningkat sebesar 9%, sebagian dengan mengirimkan 145 juta paket secara global dengan armada lebih dari 9.000 kendaraan listrik. Pilihan kemasan juga secara tidak langsung berdampak pada emisi (dan biaya) pengiriman karena semakin kecil kemasannya, semakin banyak pula yang dapat ditampung dalam satu kendaraan. “Dampak dari pengurangan kemasan terasa pada kemasan itu sendiri dan pada pengangkutan paket yang lebih kecil dan berukuran lebih tepat ke pelanggan,” kata Fenton.
Namun untuk sepenuhnya mengurangi dampak dari semua paket yang dikirimkan ke konsumen, mengurangi limbah hanyalah salah satu upaya. Tantangan lain yang mungkin lebih sulit adalah membuat pabrik kertas yang memasok kotak dan tas memproduksinya dengan cara yang berkelanjutan.
Peraturan dan undang-undang baru mengenai keberlanjutan pengemasan dapat memberikan dorongan. Feber dari McKinsey mengatakan bahwa lebih dari 700 peraturan di 59 negara menargetkan keberlanjutan pengemasan, termasuk antara 50 dan 100 peraturan di tingkat negara bagian dan lokal di Amerika Serikat. “Terobosan nyata dalam keberlanjutan dan biaya,” katanya, “akan terjadi ketika seluruh rantai pasokan bekerja sama.”
Lebih Banyak Dari Forbes
RisalahPos.com Network
Related posts
# PARTNERSHIP
