Komputasi afektif mengubah cara mesin memahami dan berinteraksi dengan emosi manusia, mengintegrasikan ilmu komputer, psikologi, dan ilmu saraf. Dengan kemajuan dalam pengenalan emosi, praktik etika, dan teknologi mendalam, bidang ini siap merevolusi interaksi di bidang layanan kesehatan, layanan pelanggan, dan realitas virtual. Kredit: SciTechDaily.com
Tinjauan komprehensif mencakup kemajuan yang dicapai dan tren masa depan di bidang komputasi afektif.
Bayangkan sebuah dunia di mana ponsel cerdas Anda dapat mendeteksi suasana hati Anda hanya dengan cara Anda mengetik pesan atau nada suara Anda. Bayangkan sebuah mobil yang menyesuaikan playlist musiknya berdasarkan tingkat stres Anda saat lalu lintas jam sibuk. Skenario ini bukan sekedar fantasi futuristik. Mereka adalah gambaran sekilas tentang bidang komputasi afektif yang berkembang pesat.
Komputasi afektif adalah bidang multidisiplin yang mengintegrasikan ilmu komputer, teknik, psikologi, ilmu saraf, dan disiplin ilmu terkait lainnya. Sebuah tinjauan baru dan komprehensif tentang komputasi afektif baru-baru ini diterbitkan di jurnal Komputasi Cerdas. Ini menguraikan kemajuan terkini, tantangan, dan tren masa depan.
Ruang Lingkup dan Penerapan Komputasi Afektif
Komputasi afektif memungkinkan mesin untuk memahami, mengenali, memahami, dan merespons emosi manusia. Ini memiliki berbagai penerapan di berbagai sektor, seperti pendidikan, kesehatan, layanan bisnis, dan integrasi sains dan seni. Kecerdasan emosional memainkan peran penting dalam interaksi manusia-mesin, dan komputasi afektif berpotensi meningkatkan interaksi ini secara signifikan.
Berdasarkan tinjauan tersebut, penelitian di bidang ini mencakup lima aspek utama: teori dasar emosi, pengumpulan sinyal emosional, analisis sentimen, fusi multimodal, serta pembangkitan dan ekspresi emosi.
Metode Penelitian dan Pertumbuhan
Untuk meningkatkan pemahaman keseluruhan mengenai teori, metode teknis, dan penerapan komputasi afektif, peneliti melakukan analisis statistik dengan menggunakan metode bibliometrik. Bibliometrik menerapkan metode kuantitatif seperti matematika dan statistik pada literatur ilmu pengetahuan atau bidang lainnya dan memproses data statistik berdasarkan teori ilmu informasi.
Kata kunci yang ditetapkan pada makalah oleh penulis di bidang komputasi afektif dianalisis frekuensi dan kejadiannya bersama, dan kata kunci inti di antara kata kunci tersebut dikelompokkan untuk mendapatkan lima cluster. Kredit: Guanxiong Pei dkk.
Menurut data yang dikumpulkan dalam studi bibliometrik, jumlah artikel yang diterbitkan di bidang komputasi afektif telah meningkat pesat sejak tahun 1997, dengan peningkatan publikasi yang stabil hingga tahun 2009, diikuti oleh pertumbuhan pesat dari tahun 2010 hingga 2019 karena kemajuan dalam pembelajaran mendalam. . Namun, pasca tahun 2019, pertumbuhan tersebut tidak bergerak, kemungkinan disebabkan oleh perlambatan dalam inovasi pembelajaran mendalam dan dampak dari COVID 19 pandemi di dunia akademis. Tiongkok memimpin dunia dalam hal volume publikasi, diikuti oleh Amerika Serikat, India, Inggris, dan Jerman.
Penelitian lapangan ini dipublikasikan di berbagai jurnal, dengan jurnal tingkat tinggi seperti Transaksi IEEE pada Komputasi Afektif, Sistem Pakar dengan Aplikasi, Dan Sistem Berbasis Pengetahuan disukai oleh para sarjana di bidang komputasi afektif.
Penelitian dan Inovasi Interdisipliner
Penelitian komputasi afektif mencakup berbagai disiplin ilmu termasuk ilmu komputer, teknik, ilmu saraf, dan disiplin ilmu lainnya. Tema penelitian utama di bidang ini, sebagaimana diidentifikasi melalui analisis frekuensi kata kunci, adalah pemrosesan bahasa alami, pengenalan ekspresi wajah, interaksi manusia-komputer, analisis gangguan afektif, dan analisis emosi multimodal.
Institusi terkemuka di bidang ini termasuk Universitas Teknologi Nanyang, Perguruan Tinggi Kekaisaran London, dan Universitas Tsinghua. Kolaborasi internasional tersebar luas, khususnya antara Tiongkok dan Amerika. Para sarjana bidang ini terutama terkonsentrasi di Asia dan Amerika Utara.
Pertimbangan Etis dan Tren Masa Depan
Komputasi afektif, bidang yang menggabungkan teknologi dengan pemahaman berbeda tentang emosi manusia, mengalami lonjakan inovasi dan pertimbangan etis terkait. Inovasi yang diidentifikasi dalam tinjauan ini mencakup teknik pembangkitan emosi yang meningkatkan kealamian interaksi manusia-komputer dengan meningkatkan realisme ekspresi wajah dan gerakan tubuh avatar dan robot.
Perkembangan model klasifikasi sentimen yang terperinci juga mengalami kemajuan, memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang campuran emosi yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Ilmu saraf kognitif memberikan wawasan berharga tentang dasar saraf emosi, yang sangat penting untuk merancang sistem yang dapat secara otentik mensimulasikan respons emosional.
Sementara itu, bidang ini dilaporkan memperluas fokusnya dari emosi tingkat individu ke tingkat kelompok, dengan menyadari pentingnya pengaruh kolektif dalam perilaku dan lingkungan konsumen seperti di tempat kerja. Selain itu, para peneliti mengatasi tantangan keragaman budaya dengan mengembangkan model yang dapat beradaptasi dengan berbagai ekspresi emosional di berbagai budaya. Penelitian semacam itu melibatkan penanganan masalah etika dan privasi serta menganjurkan pembentukan standar internasional untuk mengatur penggunaan data emosional.
Para peneliti mengidentifikasi beberapa tren saat ini yang kemungkinan akan terus berlanjut. Misalnya, pembangunan kumpulan data multimodal berskala besar sangat penting untuk melatih sistem komputasi afektif yang kuat, dan terdapat tren yang berkembang menuju pengumpulan dan analisis data yang mencerminkan ekspresi emosional alami. Teknologi fusi multimodal sedang disempurnakan untuk secara efektif mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber, seperti ekspresi wajah, suara, dan teks, guna meningkatkan ketepatan pengenalan emosi. Selain itu, bidang ini bergerak menuju pendekatan berbasis pengetahuan, yang mengintegrasikan pengetahuan para ahli untuk mengimbangi keterbatasan data dan meningkatkan efisiensi komputasi.
Penerapan dan Potensi Masa Depan
Komputasi afektif diterapkan pada pidato politik, musik, drama, dan seni visual untuk memprediksi reaksi emosional dan meningkatkan ekspresi emosional. Pendekatan interdisipliner ini tidak hanya memajukan kemampuan komputasi afektif namun juga membuka jalan baru untuk penelitian dan penerapan.
Penerapan komputasi afektif di masa depan di berbagai domain menunjukkan harapan besar, terutama dengan kemajuan dalam antarmuka afektif otak-komputer, dialog manusia-komputer yang empatik, pengambilan keputusan yang dibantu oleh emosi, dan realitas virtual afektif. Antarmuka otak-komputer yang afektif, yang memanfaatkan sinyal neurologis, berperan penting dalam mengukur dan mengatur keadaan emosi, bermanfaat bagi diagnostik klinis, terapi, dan aplikasi militer. Dialog empatik manusia-komputer berupaya menciptakan interaksi yang lebih mirip manusia dengan memanfaatkan isyarat emosional multimodal, menawarkan potensi persahabatan lansia dan layanan pelanggan yang cerdas.
Pengambilan keputusan dengan bantuan emosi menggabungkan variabel emosional ke dalam proses pengambilan keputusan mesin, sehingga berpotensi mengoptimalkan hasil di bidang seperti keselamatan produksi dan mengemudi dengan bantuan. Realitas virtual afektif memainkan peran penting dalam membangun metaverse yang imersif, menggunakan avatar yang kaya secara emosional untuk melibatkan pengguna, sehingga memfasilitasi aplikasi dalam sosialisasi virtual, jangkar, dan pemasaran.
Referensi: “Komputasi Afektif: Kemajuan Terkini, Tantangan, dan Tren Masa Depan” oleh Guanxiong Pei, Haiying Li, Yandi Lu, Yanlei Wang, Shizhen Hua dan Taihao Li, 5 Januari 2024, Komputasi Cerdas.
DOI: 10.34133/komputasi.0076
RisalahPos.com Network
Related posts
# PARTNERSHIP
